银行行业解决方案

基于广微大数据平台和智能平台,为银行提供智能营销和智能反欺诈整体解决方案,为银行从营

销到风险及经营决策提供全方位,多场景,全流程的智能方案支持。

立即申请
智能营销
智能反欺诈

智能反欺诈
核心技术

设备指纹

通过设备指纹技术,可以增加互联网渠道的风险识别能力,快速识别出在同一设备操作。

流计算引擎

通过流计算引擎,可以快速计算出复杂指标,从而实现高并发下的毫秒级响应。

决策引擎

通过决策引擎技术,可以灵活配置决策策略,并精准做出决策结果。不同的决策组件满足不同场景的需求。

关系图谱

通过关系图谱,可以可视化业务实体间的关系,从而发现异常关联、信息不一致等风险。

文本分析

通过文本分析技术,解决风险识别中对文本的匹配的需求,尤其是解决地址信息的标准化和模糊匹配。

机器学习

通过机器学习,可以不断对数据进行训练和纠正,得到符合实际场景的模型,与专家规则互补提高风险识别的准确性。

智能反欺诈
检测流程

专家规则风险
检测

黑名单检测

身份认证

多头借贷检测

历史逾期检测

指纹设备检测

在线指纹采集

设备与指纹识别

智能风控模型

反欺诈规则

关联图谱识别欺诈团伙

智能风险画像

信用评分

客户分群规则

信用评分规则

智能信用评分

授信策略

收入预测模型

资产评估模型

风险定价,额度测算

银行智能营销
解决方案

广微数据所提供的银行智能营销方案,不同于传统的方案从营销出发,而是将严格的风险筛查与客户营销深度结合,在提高营销转化率的同时,从源头上进行风险控制。


银行在保持传统业务机制的前提下,通过大数据挖掘,结合人工智能技术,实现大数据资源的全面、深度和综合应用,充分发展和扩大客户资源,实现为客户创造价值和为银行盈利的“双赢”目标,从而打造银行的核心竞争力,支持银行业务经营可持续发展。

我们能帮助您

降低风险损失

通过提取风险异常等特征,可以帮助业务人

员快速发现风险,即使进行风险处置。

提高工作效率

通过数据挖掘,并结合专家经验,可以制定自动

化业务流程,从而提高业务处理流程的效率。

提高用户满意度

提高业务处理流程效率,可加快业务办理时间,

提高用户满意度的同时可防止用户流失。

增加营收
提升竞争力

扩大业务规模

在服务好存量用户的同时,针对性创新产品,

可有效地吸收新客户,从而扩大业务规模。

以客户为中心
的营销方案

推荐创新产品

针对客群分析及金融机构

的风险偏好,自动预产品

要素,推荐创新产品,做

到针对性地创新。

定位目标客户群

通过个体画像,构建存量

客户的客户群画像,明确

目标客户群,了解客户群

重点需求。

构建客户画像

通过内外部数据相融合,

构建存量客户的个体画

像,标示客户行为偏好、

风险等多方面标签。

训练风控模型

结合客户画像以及历史借

贷样本(黑白样本),训

练更为精准的风控模型,

与业务流程配合,实现自

动化审批。

提取异常特征

通过分析交易操作等数

据,提取用户行为异常的

特征,特征可用于气场监

控,帮助快速识别风险。

客户案例分享

某农商行流水贷产品创新项目

与某农商行客户合作案例中,结合银行内部客户交易流水数据,外部征信数据,进行客户风险画像和需求画像,最终提供客户授信额度。


通过计算日交易量利群率,日交易额利群率,凌晨交易量占比,凌晨交易额占比等指标,分析出客户风险级别,预授信额度,以及产品设计建议等。从整体上协助银行实现利润风险比例最大化。